中国AI黑马冲刺IPO13年死磕一个真理这家
云知声专注「AI+行业」的深水区▼△，多年的深耕积累了大量的「场景Know-How」△••△▽，加之从芯片…◆●◇、算法到解决方案的全链条控制▪□★，确保了公司对客户需求的快速响应△•，这是通用大模型公司等在短期内难以突破的壁垒-☆=••○。
根据艾瑞咨询发布的《中国医疗科技行业研究报告》及其他公开资料●=，云知声智慧医疗解决方案已部署400家医院▷☆，另有700余家进入测试阶段-▪◆，在电子病历细分市场占有率稳居行业前三★□▷○▪▲。
这一时期☆★▪•□，云知声的技术底座持续强化•=▪▲○…，Atlas智算平台算力扩容至100 PFLOPS…◆；知识图谱构建工具完成10万级医学实体关系梳理○●●◁■；边缘计算框架支持毫秒级实时推理☆◁。这些技术沉淀为后续的AGI转型打下了基础□□■••。
整个AI行业机遇与挑战交织=□•，凭借扎实的技术积累和清晰的商业化路径□▽•●•=，云知声已经为AI时代的长期竞赛做好了准备▼▲-▽□■。
在中国人工智能发展的壮阔图景中◇○，云知声的成长轨迹与整个AI产业的演进同频共振★◇■，堪称一部浓缩的产业进化史◇☆。
回望十年征程▲★=★，在AI行业普遍追求单点技术突破的背景下△◁▪◁…▼，云知声选择了一条更具战略纵深的路径——构建从底层基础设施到上层应用的全栈自研技术体系◁◇▲▼，从语音算法到AI芯片再到600亿参数大模型●■，从底层去创新•△◇●；构建UniBrain△▼，通过这一AI能力中台进行能力沉淀•◁-■；在医疗…●▷、物联等领域培育标杆案例-△▼☆-=，从而实现场景的裂变△▷•…。
这个看似简单的交互背后□▲=•◆▷，是数万小时方言训练的成果——而这只是云知声技术长跑中的一个缩影▲●•。而今■▼•▽，这家让机器真正听懂人话的公司◇▼，刚刚在港交所通过聆讯△●•▪○◆。
在生活AI领域•■，云知声始终秉持「技术赋能场景」的理念▼▼○，通过打造标杆案例验证技术价值▽▽★▷▪，进而实现规模化应用落地□●▷△▼。其生活AI解决方案正在重塑城市公共服务与家庭生活体验=•▪◆=△。
2012年◇◇，当中国AI行业刚刚萌芽时●•△，云知声在北京悄然成立=■▪。彼时○▪◆▼△，国内AI企业不足百家▼▪●◁☆△，大多数还在追逐通用技术的风口△•。十三年过去○=▼◆，当90%的同时代创业公司已销声匿迹▲▽◁-，这家坚持「用技术听懂世界」的公司◁=，即将站上港交所的舞台▷•★=▷●。
临床决策的精准性直接影响患者预后■▼•，云知声单病种管理平台整合包括指南文献▽★•☆=★、用药禁忌○◁■•◆•、并发症关联等在内的400万医学关系节点□☆△★★▽，为医生提供循证医学支持▽-■□。
在AI技术深入各行各业的今天●□，云知声以智慧生活和智能医疗双轮驱动▽•=○，通过技术创新不断提升社会效率★•☆-•，改善人们生活质量•=□•☆。
云知声的发展历程可以进一步细分为四个阶段=▲◁=…◇，分别是语音交互开拓期（2012-2014）■◇=、「云端芯」战略布局期（2014-2018）•▽△▲◁、垂直行业深耕期（2018-2022）和AGI时代领航期（2023至今）•▽▽。这四个阶段也是中国AI企业穿越周期不懈探索的缩影◆□=：
过去十多年-▼，中国AI产业经历了从技术探索到商业落地的完整周期•○■□□，纵观进化主线△…，可以清晰看到三个重要阶段…=★◇★◁：技术突破期（2012-2016）○=◆○=、场景探索期（2016-2020）和深度赋能期（2020至今）★■。
从硬科技到深场景▽□▷●，再到强生态●▲-…，这一演进路径使云知声成功穿越了AI行业的多个周期▽□△。
基于这一成功模式◆▼◇，云知声的业务版图快速扩张◆◁◇△■■，在智能家居领域服务了美的◁○-★▪、格力▲■、海尔•■…▲、TCL等头部品牌●●▷■，覆盖700+家电品类◁●。据《2024年中国智能家居行业发展白皮书》△○■▷，云知声占国内智能家居语音交互模块市场份额约35%▪••▷，云知声的技术创新正在改变中国家庭的生活方式-★□……。
纯粹依赖云端●•▽△，存在延迟高■●●、隐私差等痛点■-。随着中国AI进入场景探索阶段•▪▽•▲，云知声前瞻性地启动芯片自研☆▪○■，推出国内首批物联网专用语音AI芯片「雨燕」△▼▽●。
根据弗若斯特沙利文的数据▪•…◇▲●，按2024年的收入计算▲•■•，云知声在中国的医疗服务及治疗AI市场中排名第四▽▷…◇▪○。
由轻量级终端来处理简单指令★◆▼■○，复杂计算则交由云端完成▷◁，这些成功实践验证了云端结合架构的商业可行性…•。
从质控到决策支持=☆○□●◁，云知声的医疗AI解决方案已形成「监测—预警—优化」的闭环体系•○▷•。随着政策对智慧医院建设的加码▷▽▲▽▷•，AI技术将进一步向诊疗核心环节渗透=▼=△○▽。
根据弗若斯特沙利文报告▲▪■□，云知声已跻身中国AI解决方案提供商前四强▽□■▷▼能发电的优点与缺点k，，其头部客户留存率高达85%★◆◁▪◇，用户黏性远超行业平均水平▽▼•。这种黏性不仅来自于技术优势●▲□…，更源于一个个真实的场景突破○◇••▪，从缩短患者候诊时间到提升地铁运营效率◇▪●▪◆◆，云知声的解决方案正在创造看得见的社会价值■■■☆◆◆。
与此同时◆▼△=，公司内部也在悄然构建着更宏大的技术蓝图——UniCore深度学习框架开始整合计算机视觉▽○、自然语言处理等多模态能力▽★■○。
这次IPO■•，不仅是对云知声13年坚持的肯定▪◆，更是市场对「技术服务于人」这一理念的认可•-=▪。在中国AI产业从跟跑到并跑的关键阶段◇=■▷□，云知声的上市将为行业树立一个新的价值标杆▽◆•，即真正的技术创新△▷◆□，永远以人的需求为终点▲▽◇●☆。
【新智元导读】地铁站△▪-，老人方言购票秒出-△；医院里○◁，医生病历书写时间压缩至1h•★△☆-▽。这家深耕AI的先锋长跑13年▲■▪，如今即将叩响港交所大门◇…=。这条路没有捷径◇◆◆◁□，只是把「人的需求」作为终点…◆△…，或许这才是AI最本真的温度◆★△。
云知声作为深耕AI领域的先行者•☆◆=▽，始终以技术创新和长期价值为核心==◆◁▪。随着技术复用率提升和行业需求爆发☆•☆★•=，盈利是水到渠成的结果▼=▲•□▽。
根据弗若斯特沙利文统计数据○★，按2024年收入计算=▲☆，云知声在中国生活AI解决方案提供商中排名第三□▽★=☆★。
世界上最难走的路其实是捷径▽★，企业发展过程中要敢于做难而正确的事情△▪-。正是这种坚持▼▲□▷●▷，让云知声在行业浮躁时选择深耕垂直场景△▽，在大模型热潮中坚守应用落地☆☆□△•，最终构建起从底层算力到场景应用的完整技术体系•▪▼…■▼。
云知声招股书显示□▲•▪，公司为北京协和医院实施语音病历转录系统●□▷=▲，该系统为全院40多个临床和医技科室提供分场景支持▪☆◇□。语音识别显著提高了输入速度★◁•▪▷，录入准确率在98%以上●◇▽□■，该系统尤其在神经科★-◁、免疫内科•○▪▷▷▷、血液科=◇-…▲、普通内科等对病历准确●▪□=○◁、细致要求较高的科室表现优异◆▪▷。
云知声创始人▲•、CEO黄伟博士曾动情地说•▲▪，人工智能是他一辈子的事业-▷•▼○，他们要让AI像水电一样触手可及▲▼，但比技术更重要的是永远敬畏人的需求▪○▼•★。用自主技术解决真问题…•，用场景创新服务普通人▪□■◇◇。
亏损是AI行业高速发展期的普遍现象=◁-，尤其在技术研发■●•、场景落地和生态构建的投入阶段◆◆。参考全球AI领军企业的成长路径○◆☆，短期投入是为了构建更深的护城河◇◁。
这是一个关于坚持的故事◁☆●■◆，更是一个关于价值的证明▼●△。技术本身并无温度▲◇▷▽▲，它在场景中的应用让它有了温度◇▷▼。
研发投入占比长期保持在40%左右的高位…☆●▽。此时◇…◇■▽=，云知声选择医疗和物联作为突破口▽-。这也是云知声成为承担国家科技部•☆◇▪…、工信部等多项科研课题国家级重点项目承接单位的重要因素之一•☆=▷。是云知声对技术研发的持续投入——研发费用从2020年的1▲▷•◁▼.87亿元激增至2024年的3▷=○▼●▷.64亿元◆•◁◁□，云知声构建了覆盖病历质控▲○、医保审核▪□=-▪▪、单病种管理-△★●、风险预测等智能医疗解决方案•=-=，中国AI产业进入强调价值落地的关键阶段★▪▲△-▲，而支撑这些商业成果的▪=-，对技术创新的执著★▪◇，
人工智能是一个需要长期投入的行业◇▼▪☆，必须具备三个关键品质=…◇：坚定的热情与决心○▪▪▼、敏锐的趋势洞察力▽▷▽▷◆，以及强大的实干能力★▼▲△。这也是云知声应对挑战的底气所在▽-◁。
云知声的官方资料显示▼▼，公司服务客户数从2022年的373家增加至2024年的411家-★△●◁，年复合增长率5%◁△△△，其中•★，新增客户中82%为行业龙头或民生项目•▽●○▽…；生活解决方案收入占比从32%提升至39%▼▲◁，成为公司的第二大营收来源▷△◁□。
让公司在AGI和大模型领域始终保持着领先身位●◆。云知声的财务数据却讲述了一个关于坚持与远见的故事▼○。在资本趋于冷静的大背景下▼▲•□•，深度重构了医疗服务体系•☆●▽。
在深度学习尚未普及的2012年•△★•，云知声敏锐捕捉到语音交互的变革机遇▲•。公司推出的「语音云」平台开创性地采用DNN算法◁▷•■◇，将中文语音识别准确率提升至一个新的水平•…☆◆。
这些创新和数字的背后是云知声对技术普惠的坚持◇◁•▼，用AI弥合数字鸿沟☆☆◁=◆□，让技术进步真正惠及每个普通人□▪◁•-•。
传统医疗质控依赖人工抽检•…□，效率低且覆盖面有限■○。云知声的病历质控系统通过自然语言处理（NLP）技术解析病历文本▲•，从完整性▪▽、逻辑性○▪、合规性等多个维度内置上千条质检规则•=△，较人工抽检大大提升了效率△□▷▽。
未来将持续向好•▼-●◁☆，预计2030年市场规模将达到11749亿元人民币•○☆-=ag旗舰厅官方网站！，2024年至2030年的复合年增长率为36▲□◇★.7%•■=▷★。
云知声则用自身发展印证了这一历程•●□•●，从单一语音识别技术提供商△=••□，到全栈AGI解决方案引领者•◇◆，每一步都踩准了产业升级的关键节点▼■。
公司于2023年发布600亿参数山海大模型■■▽。该模型在SuperCLUE 2024年7月评测中◁★，文科能力全球第三--◁◆▷…，国内第二▼•▽△☆=；理科能力全球第二△○☆★▲◆，国内领军★★○，其医学问答能力更是超越GPT-4●□-◆…□。实际上•○◁■△▪，它不是简单复刻ChatGPT▽•■☆◇★，而是将十年以来积累的行业Know-how注入模型微调□△•-。
雨燕是国内首批专为物联网设计的语音AI芯片之一 △-◁，其唤醒延迟低于0▷◁▽☆□=.3秒 ◆•，显著优于传统方案☆○■●。
在医疗领域=☆•○，云知声的智能病历系统让医生日均书写时间从3小时缩短至1小时以内▪◇●□■；在轨道交通场景△○△，语音交互技术让数千万乡音未改的人跨越了数字鸿沟▼■••▷。从深圳地铁的售票机到北京协和的诊疗室★☆△☆▽，从方言识别到病历质控◁-，这些看得见▷…▼、摸得着的改变•▪…，正是AI技术最本真的价值•=■•。
更值得关注的是☆▲，毛利润也从2▲•●.4亿元增长至3▷•★-▼.64亿元☆▼…••，盈利能力持续提升的背后●◇，是产品矩阵不断丰富◇■、商业化路径日益清晰的真实写照○◆◇▼•▷。
未来■△◇…□▽，融合多模态数据的专科专病模型◆▪、基于大语言的临床辅助系统或成为行业突破点●▪…●，云知声有望持续领跑医疗智能化赛道=▲。
正如本文开篇提到的场景==，深圳地铁20号线智能语音售票系统为例…◁☆，这项技术突破带来的不仅是效率提升•★◇○，更是社会包容性的增强▪…中国AI黑马冲刺IPO。
这一阶段的技术创新取得了积极的市场反馈◁◆▼▷，2014年搭载云知声远场语音方案的乐视超级电视销量超150万台◁☆•；为微信提供的语音输入插件◆◁…▷▷，上线后进入App Store工具类前三-☆◆●▲…；与中国移动合作的12580智能客服系统有效提升了服务效率○◁•□▼◁。
中国的AI解决方案市场高度分散◁•■▼☆，这一市场的竞争者也越来越多=•▪▲，AI行业的终局不会是一家通吃-▪，分散的市场则意味着机会★□△。
「去世界之窗——」▪▷…●★▪，深圳地铁20号线上★…-◁•13年死磕一个真理这家，一位老人对着售票机用浓重的方言说道●◁。
翻开云知声2022年-2024年的财报•●▼☆，一组数字格外引人注目△●☆■：营收从6亿元稳步攀升至9□-☆◇•.39亿元-▽□-★，年均复合增长率达到25%△■，节奏稳健=▼•▲。
这些年▷…◁•…，AI的发展经历了多个周期•▽，行业一直在高峰与低谷之间穿梭••…★。根据弗若斯特沙利文的数据-●，在经济增长和客户需求的推动下◁•…-□□，中国的AI解决方案市场规模从2019年的422亿元人民币增加至2024年的1804亿元人民币△△△，复合年增长率为33■-○-▷.7%=○□▷。
